“/>Tín dụng hình ảnh: TechCrunch
Để mang lại cho các nữ học giả tập trung vào AI và những người khác thời gian xứng đáng – và quá hạn – được chú ý, TechCrunch đang tung ra một loạt cuộc phỏng vấn tập trung vào những người phụ nữ xuất sắc đã đóng góp cho cuộc cách mạng AI. Chúng tôi sẽ xuất bản một số bài trong suốt cả năm khi thời kỳ bùng nổ AI tiếp tục, nêu bật những công trình quan trọng thường không được công nhận. Đọc thêm hồ sơ đây.
Krystal Kauffman từng là người tổ chức các chiến dịch chính trị và vấn đề trong một thập kỷ trước khi theo đuổi bằng cấp về địa chất. Sau đó, cô chuyển sang công việc biểu diễn, điều này đưa cô đến với Turkopticon, một tổ chức phi lợi nhuận chuyên đấu tranh cho quyền lợi của những người làm việc tự do – đặc biệt là những người sử dụng Người Thổ cơ khí của Amazon (AMT) nền tảng.
Hiện là người tổ chức chính tại Turkopticon, Kauffman gần đây đã bắt đầu với tư cách là nghiên cứu viên của Viện Nghiên cứu AI Phân tán (DAIR), làm việc cùng với những người khác để xây dựng – theo cách nói của cô ấy – “một cộng đồng công nhân đoàn kết để sửa chữa những sai trái của công nghệ lớn nền tảng thị trường.”
Hỏi đáp
Tóm lại, bạn bắt đầu như thế nào TRONG trí tuệ nhân tạo? Điều gì thu hút bạn đến với lĩnh vực này?
TRONG Năm 2015, tôi bị bệnh và không thể làm việc bên ngoài nhà. Trong khi các bác sĩ đang cố gắng giải quyết mọi việc, tôi tìm thấy AMT nền tảng. Trong hai năm tiếp theo, tôi đã có thể tự hỗ trợ mình thực hiện công việc xử lý dữ liệu TRONG mà tôi đã hoàn thành các nhiệm vụ giúp chương trình trí tuệ nhân tạoxây dựng LLM, v.v. Trong thời gian làm việc tại AMT, tôi trở nên rất đam mê giải quyết các vấn đề với nền tảng này và đề cao đạo đức làm việc về dữ liệu. TRONG tổng quan.
Bạn tự hào nhất về công việc gì (TRONG các trí tuệ nhân tạo cánh đồng)?
Khi tôi mới bắt đầu công việc dữ liệu cách đây 9 năm, rất ít người biết rằng có một lực lượng lao động toàn cầu đang âm thầm lập trình các thiết bị thông minh, phát triển trí tuệ nhân tạo và xây dựng bộ dữ liệu từ nhà của họ. Trong vài năm qua, tôi đã lên tiếng về lực lượng lao động này và những thách thức đạo đức đi kèm với công việc xử lý dữ liệu thông qua các cuộc phỏng vấn, hội thảo, bài báo, diễn đàn, hỗ trợ các nhà lập pháp, tham gia phát biểu, hội thảo và mạng xã hội. Thật vinh dự khi được TRONG một vị trí TRONG mà tôi có thể giúp giáo dục công chúng, các nhà lãnh đạo quốc hội và những người ủng hộ người lao động về lực lượng lao động này và tất cả những gì đi kèm với nó.
Làm cách nào để bạn vượt qua những thách thức của ngành công nghệ do nam giới thống trị và nói rộng ra là ngành do nam giới thống trị? trí tuệ nhân tạo ngành công nghiệp?
Tôi coi mình rất may mắn vì tôi có một hệ thống hỗ trợ tuyệt vời bao gồm các đồng nghiệp và người cố vấn của tôi. Tôi chọn kết bạn với những người muốn thấy phụ nữ và những người không thuộc giới nhị phân thành công. Những người cố vấn của tôi là phụ nữ và tôi cũng tìm kiếm lời khuyên từ những người đàn ông ủng hộ. Tuy nhiên, một điều cần phải tiếp tục là lên tiếng về sự bất bình đẳng và thúc đẩy cuộc trò chuyện để thay đổi nó.
Bạn sẽ đưa ra lời khuyên gì cho phụ nữ đang tìm cách thâm nhập vào trí tuệ nhân tạo cánh đồng?
Tôi sẽ nói với bất kỳ người phụ nữ nào muốn vào trí tuệ nhân tạo lĩnh vực để đi cho nó! Tìm một người cố vấn hoặc người cố vấn tốt là rất quan trọng. Nhìn vào nhiều người mạnh mẽ phụ nữ và những người không nhị phân TRONG hiện trường để được hướng dẫn khi cần thiết. Tạo dựng mối quan hệ với những người đàn ông ủng hộ. Cuối cùng, đừng ngại lên tiếng. Những ý tưởng tuyệt vời đến từ việc đối mặt với một số câu hỏi khó nhất!
Một số vấn đề cấp bách nhất phải đối mặt là gì trí tuệ nhân tạo khi nó phát triển?
Một trong những vấn đề cấp bách nhất đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo là khả năng tiếp cận. Ai có quyền truy cập vào các công cụ? Ai đang cung cấp dữ liệu và bảo trì hệ thống? Ai được hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo? Những quần thể nào đang bị bỏ lại phía sau và chúng ta làm cách nào để thay đổi điều đó? Những công nhân đằng sau hệ thống đang được đối xử như thế nào?
Vấn đề khác tôi muốn nêu ở đây là sự thiên vị. Làm thế nào để chúng ta tạo ra những hệ thống hoàn toàn không có thành kiến?
Một số vấn đề là gì trí tuệ nhân tạo người dùng nên biết?
Tôi luôn yêu cầu người dùng xem cách đào tạo công nhân trí tuệ nhân tạo đang được điều trị. Đó là dấu hiệu của rất nhiều thứ.
Cách tốt nhất để xây dựng một cách có trách nhiệm là gì AI?
Điều bắt buộc là chúng ta phải thu hút sự tham gia của các nhóm dân số ít đại diện TRONG việc tạo ra trí tuệ nhân tạo. Những người sẽ bị ảnh hưởng bởi công nghệ phải luôn có một chỗ ngồi tại bàn đàm phán. Tương tự, việc tạo ra trí tuệ nhân tạo pháp luật phải có sự tham gia của nhân viên dữ liệu. Chúng là nền tảng của những hệ thống này và việc thảo luận mà không có chúng sẽ là vô trách nhiệm.
Làm thế nào các nhà đầu tư có thể thúc đẩy tốt hơn việc thực hiện trách nhiệm trí tuệ nhân tạo?
Tôi sẽ chỉ nói những gì tôi đã nói: Không có gì được ấn định cả TRONG cục đá. Chúng ta không cần phải chấp nhận những gì được trình bày cho chúng ta. Cách duy nhất để mọi thứ được cải thiện là lên tiếng và hành động. Tìm kiếm các tổ chức khác thúc đẩy trách nhiệm trí tuệ nhân tạo. Thử thách điều kiện làm việc, thử thách việc thực hiện, cách sử dụng, v.v. Thử thách bất cứ điều gì mà bạn cảm thấy không công bằng hoặc vô trách nhiệm.
